通过AI视觉分析技术识别火灾消防隐患的方法及装置

本申请实施例提供一种通过AI视觉分析技术识别火灾消防隐患的方法及装置，通过创新性地构建多源数据采集融合机制，整合图像视频流、三维空间、热成像和环境感知等多模态数据。设计基于迁移学习的特征提取模型，结合层次化分类结构和注意力机制，通过集成学习实现高精度的隐患特征识别。引入时序分析和空间定位技术，构建隐患特征关联网络和演化模型，实现隐患发展趋势预测和共性隐患发现。该方法有效解决了传统技术在多模态数据处理、特征识别和趋势预测等方面的不足，显著提升了火灾消防隐患识别的智能化水平和预警能力。