一种急诊患儿智能化预检分诊方法及系统

本发明涉及急诊分诊技术领域，尤其是一种急诊患儿智能化预检分诊方法及系统，包括：通过医疗物联网设备实时采集急诊患儿的生命体征数据、症状主诉信息及既往病史；构建病情危急度评估模型，基于多元参数融合算法计算患儿病情危急系数K，所述参数包括呼吸频率异常值ΔR、血氧饱和度偏离度S、意识状态分级C及疼痛指数P；建立医生资源动态评估矩阵，本发明中可根据医生资源动态评估矩阵的系数η计算医生的预计可用时间T，并与患儿的病情危急系数K进行匹配，实现患儿与医生的合理分配，如此即可确保病情危急的患儿能够分配到专业能力强、工作负荷低的医生，提高救治效率和质量，同时也避免病重患儿得不到及时救治造成的医患问题。