图像分割模型训练方法、图像处理方法、设备以及介质

本申请公开了一种图像分割模型训练方法、图像处理方法、设备以及介质，涉及人工智能技术领域，公开了图像分割模型训练方法，包括：获取携带图像分割标签的图像训练样本，图像分割标签用于指示图像训练样本中每一像素实际所属的类别以及各类别对应的真实分割区域；将图像训练样本输入到待训练的图像分割模型中进行预测，得到图像训练样本对应的预测类别概率分布图，并基于预测类别概率分布图确定各类别对应的预测分割区域；基于各类别的真实分割区域与相应类别的预测分割区域之间的重叠程度以及预测类别概率分布图和图像训练样本中每一像素实际所属的类别之间的差异，确定目标损失；基于目标损失训练图像分割模型，本申请能提升图像分割的精度。