一种钢帘线拉拔生产缺陷在线检测系统

本发明公开了一种钢帘线拉拔生产缺陷在线检测系统，包括如下步骤：通过光学、电磁和超声波检测方式获取钢帘线的多模态数据，并进行融合处理，基于变分自编码器和去噪处理方法优化缺陷数据，结合时间序列分析动态调整感受野，提升缺陷区域识别能力，通过特征对齐和模态互补策略优化缺陷特征，利用生成模型扩增缺陷样本，提高检测模型的训练质量，采用扩散流去噪和注意力流识别，确保检测结果精准，结合强化学习动态调整检测策略。本发明能够有效提高缺陷检测的精度和稳定性，实现钢帘线生产过程的智能化质量控制。