摘要
本发明公开了一种用于隧道公路火灾消防的智能监控运营方法及系统,涉及隧道消防安全技术领域,包括,将振动特征向量输入预训练的火灾分类模型得到火灾事件,并通过时域反射定位计算火源位置;基于火源位置与隧道状态参数构建深度强化学习模型,生成消防机器人路径和水泵启停指令;控制消防机器人按消防机器人路径和水泵启停指令移动并调节水泵喷射参数,实时采集火势扩散数据生成反馈信号;根据反馈信号更新强化学习模型参数,动态优化消防机器人路径和水泵启停指令并重新执行;利用小波降噪处理提取精确的振动特征向量,实现了对火灾隐患的高灵敏度监测和早期预警,显著提升了隧道公路火灾防控的智能化水平和应急响应能力。
技术关键词
消防机器人
深度强化学习模型
运营方法
火灾
生成反馈信号
隧道侧壁
水泵
公路
隧道消防安全技术
振动特征
指令
监控运营系统
分布式光纤监测
深度强化学习算法
参数
系统为您推荐了相关专利信息
通信测试电路
微控制器
通信单元
数字隔离芯片
同步控制模块