一种基于边缘计算的智能家居场景控制方法及系统

本申请提供了一种基于边缘计算的智能家居场景控制方法及系统，涉及物联网技术领域。通过获取摄像头、音频采集器及环境传感器等多模态数据并转换为张量表示，结合先验规则生成第一数据集，再针对第二文本数据执行聚类分析筛选相关信息，最终在边缘侧部署的大语言模型中以分区化缓存方式进行多轮推理，实现对家居设备的精确控制。第一分区保留多模态核心信息，第二分区可动态更新用户指令或日志，从而在长序列上下文中持续关注关键信息并对新增数据灵活处理。该方法充分利用剪枝、量化等轻量化技术在算力受限环境中仍能维持实时高效的推理效果，提升了多模态场景理解与家居控制的准确度与响应速度。