摘要
本发明涉及一种户内全缆化配电站房除湿防凝方法及系统,该方法包括:采集配电站房内温湿度数据,并基于深度学习模型预测站房内温湿度变化趋势,建立动态温湿度变化模型;建立自适应热调节的相变材料防凝单元;根据动态温湿度变化模型中识别的易凝露区域信息及通风系统的运行状态数据,将相变材料防凝单元布设于配电站房的防凝位置,获得防凝网络及对应的防凝效果数据;依据动态温湿度变化模型和防凝效果数据,建立基于PTC加热元件的主动式防凝保障机制;通过多目标优化算法建立综合控制系统,通过所述综合控制系统对配电站房进行除湿防凝。本发明通过动态温湿度预测、相变材料防凝与主动加热技术,降低能耗的同时还提高了防凝效果。
技术关键词
配电站房
温湿度
相变材料
PTC加热元件
综合控制系统
通风系统
变化趋势预测
主动式
动态
数据
深度学习模型
时间序列特征
深度学习预测模型
风险评级方法
时间序列分析方法
微型温度传感器
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