一种户内全缆化配电站房除湿防凝方法及系统

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一种户内全缆化配电站房除湿防凝方法及系统
申请号:CN202510617060
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120204893A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种户内全缆化配电站房除湿防凝方法及系统,该方法包括:采集配电站房内温湿度数据,并基于深度学习模型预测站房内温湿度变化趋势,建立动态温湿度变化模型;建立自适应热调节的相变材料防凝单元;根据动态温湿度变化模型中识别的易凝露区域信息及通风系统的运行状态数据,将相变材料防凝单元布设于配电站房的防凝位置,获得防凝网络及对应的防凝效果数据;依据动态温湿度变化模型和防凝效果数据,建立基于PTC加热元件的主动式防凝保障机制;通过多目标优化算法建立综合控制系统,通过所述综合控制系统对配电站房进行除湿防凝。本发明通过动态温湿度预测、相变材料防凝与主动加热技术,降低能耗的同时还提高了防凝效果。
技术关键词
配电站房 温湿度 相变材料 PTC加热元件 综合控制系统 通风系统 变化趋势预测 主动式 动态 数据 深度学习模型 时间序列特征 深度学习预测模型 风险评级方法 时间序列分析方法 微型温度传感器 LSTM神经网络
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