一种基于大语言模型的城市绿道游客情感分析方法

本发明公开了一种基于大语言模型的城市绿道游客情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：步骤1：游客游览绿道的情感数据采集与数据预处理；步骤2：通过第三方托管平台的API接口，使用对话补全功能，调取DeepSeek模型，并批量请求API执行情感分析；步骤3：构建动态指令模板，结合SEER情绪识别模型，对预处理后的游客游览绿道的情感数据进行情感分类与计算，输出情感极性及细粒度情绪标签的概率分布。本发明通过对DeepSeek模型进行定向优化，使用适用于游客游览绿道场景的动态提示词进一步优化情感分析方法，提高了分析效率。