摘要
本发明公开了一种面向工业物联网的设备数字孪生运维管理系统,涉及设备管理技术领域;包含数据采集与预处理、数字孪生模型构建、数据传输与存储、状态监测与故障诊断、运维决策与优化、可视化交互模块;数据采集模块用传感器自适应采集数据并预处理;模型构建采用多尺度与多模型融合;传输存储用混合网络架构与加密技术;监测诊断用特征融合和迁移学习;决策优化用强化学习和多智能体协同;可视化交互支持VR/AR融合。本发明多模块协同工作,保障数据精准采集、高效传输与存储,先进算法实现故障精准诊断和运维科学决策;可视化交互提升操作体验;还具备能耗优化和供应链协同能力,可提高工业设备运维效率和企业效益。
技术关键词
面向工业物联网
运维管理系统
设备运行状态
数字孪生模型
混合网络架构
数据
深度迁移学习
粒子群优化算法
故障诊断模型
故障诊断模块
线程模型
可视化交互平台
动态
工业设备运维
非周期性噪声
软件定义广域网
设备全生命周期
服务网格技术
视觉惯性里程计