基于深度学习的应急态势智能决策方法、装置及系统

本发明公开了一种基于深度学习的应急态势智能决策方法、装置及系统，先采集受灾地区多模态数据并融合处理为统一嵌入向量，再利用时空感知神经网络对其进行时间与空间维度特征提取，构建包含时空演化特性的状态序列；接着基于该序列构建动态因果图识别潜在因果关系，据此预测未来应急态势发展趋势；最后结合历史处置经验与当前资源约束条件，生成精准适配受灾地区实际情况的应急决策策略。本发明能够实现灾害态势的精准感知、演化预测与资源约束下的智能决策生成。