基于数据融合的金融交易情绪分析与价格趋势预测方法

本发明属于金融科技和数据分析领域，具体涉及基于数据融合的金融交易情绪分析与价格趋势预测方法，主要用于解决金融市场中对股价预测的复杂性和实时性需求问题。本发明方法综合了基本面分析、情绪评估和价格预测三个模块，通过整合多种数据源并采用先进的机器学习算法，试图更加全面、准确地捕捉市场的真实动态。基本面分析模块对股票的财务数据、公告信息及其他相关指标进行系统性分析，提供对目标股票的深度理解；情绪评估模块通过分析社交媒体和财经论坛中的文本数据，结合多种情绪分析方法，生成反映市场情绪的动态指标；价格预测模块则基于分钟、小时及日线等不同时间尺度的数据进行建模，通过逐层反馈的方式提高预测精度。