摘要
本发明适用于船舶控制领域,提供了基于多传感器数据的智能船舶航行控制与调节方法,所述方法包括:采集若干个预设布局传感器的数据;获取若干个预设布局传感器的数据并基于多传感器数据融合算法,生成实时船舶航行状态;导入船舶航行目标信息,生成航行海况环境预测信息;基于实时船舶航行状态和航行海况环境预测信息,结合船舶自适应控制算法,生成航行优化指令;基于航行优化指令,生成船舶自主驾驶控制命令:本方法和系统通过多传感器数据融合与智能算法,显著提升船舶航行的安全性与效率。全面的传感器数据采集与精准分析,可实时感知船舶状态与环境信息,提前优化避障策略;自适应控制与自主驾驶策略,能根据实时情况动态调节船舶姿态。
技术关键词
智能船舶航行控制
多传感器数据融合
卡尔曼滤波算法
调节系统
布局
自主驾驶策略
模型预测控制算法
分段
指令
惯性测量器
深度强化学习
模块
气流传感器
水流传感器