一种动车组运行故障智能识别方法

本发明提供一种动车组运行故障智能识别方法，包括：步骤1，各动车段/所基于全局参数服务器下发的全局故障识别模型训练本地模型，并将模型参数上传给所属路局参数服务器；步骤2，各路局参数服务器聚合所属动车段/所的模型参数并将新的模型参数广播到所属工作节点；步骤3，主数据中心参数服务器提取各路局的模型参数，基于联邦平均方法进行聚合更新，更新后广播给各个路局，分发给对应的所属动车段/所。本方法将联邦学习方法应用于动车组运行故障动态图像检测系统，改变传统的人工阅检方式，实现故障的自动识别，使得参与方相较于仅依赖自身数据进行训练的模型，能实现检测精度较高增长。