摘要
本发明公开了一种连接智能管家报警系统及方法,包括如下步骤:S1、通过多种传感器采集家庭环境中的数据;S2、在边缘计算节点对采集的数据进行预处理;S3、将预处理后的数据传输至云计算平台,并采用磁性涡旋计算技术进行数据存储和处理;S4、基于量子态演化神经网络对处理后的数据进行分析,识别异常行为和潜在威胁;S5、通过脑机接口技术感知用户的情绪状态,并通过脑波同步技术调整报警强度和响应策略;S6、采用量子多重散列技术对数据进行加密;S7、结合超快电子束成像技术对家庭设备进行实时监控,捕捉设备内部的微观结构变化和潜在故障。本发明通过结合量子计算和神经网络技术,提供了一个高效、安全的智能管家报警系统。
技术关键词
量子态
智能管家系统
报警系统
演化神经网络
量子散列函数
脑机接口技术
报警方法
散列技术
传感器
家庭设备
设备状态数据
磁性材料
多模态融合机制
多通道电极阵列
量子密钥分发技术
数据存储
监测环境变量
报警策略