一种基于边缘聚集图注意力网络的电力系统状态估计方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于边缘聚集图注意力网络的电力系统状态估计方法及系统
申请号:CN202510617768
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120341853A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于边缘聚集图注意力网络的电力系统状态估计方法及系统,通过联合图注意力机制、边缘特征聚合与物理方程约束,实现高精度、强鲁棒的电力系统状态估计。本发明的核心目标是:增强边缘特征在状态估计中的贡献度;动态分配节点与线路的注意力权重;确保模型输出严格满足电力系统物理方程约束。
技术关键词
电力系统状态估计 节点特征 建立电力系统 拓扑图 机器学习模型 数据驱动融合 线路 物理 有功功率 邻居 模型预测值 误差向量 噪声量 电压 方程 注意力机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号