摘要
本发明公开了一种基于联合概率建模与随机过程的光伏发电容量可信度评估方法,包括:采集目标区域历史辐照度与温度数据,提取其小时级均值及标准差,并划分季节性数据集;采用Copula函数构建辐照度与温度的联合概率分布模型,其中夏季选用Gumbel Copula函数,冬季选用Clayton Copula函数;基于随机微分方程生成辐照度与温度的随机波动序列,结合光伏电池特性方程计算光伏实时出力;采用双态马尔可夫模型模拟传统机组故障及负荷波动,并通过蒙特卡洛仿真量化系统失负荷期望(LOLE);利用等效常规容量法(ECP)动态迭代,计算光伏发电的容量可信度;本发明为高比例光伏并网规划提供了可靠性评估依据。
技术关键词
光伏发电容量可信度
联合概率建模
马尔可夫模型
光伏容量可信度
机组
光伏电池
Copula函数
太阳能
负荷预测误差
蒙特卡洛
平均修复时间
光伏装机容量
发电设备
累积分布函数
数据
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