摘要
本发明公开了一种针对南极海域合成孔径雷达图像的冰山检测方法,包括以下步骤:获取南极海域SAR图像数据,筛选纬度为40°S‑90°S的Level‑1 SLC产品,数据模式为Wave Mode,极化方式包括HH和VV;对SAR图像进行人工标注,结合地理位置信息、形状及纹理特征进行目视解译,生成COCO格式的南极冰山标记数据集;构建级联卷积神经网络模型IB‑Detector;利用测试集评估模型性能,输出冰山位置、轮廓及面积信息;本发明提高了复杂场景下冰山的检测精度,满足冰山目标检测的任务需求。
技术关键词
合成孔径雷达图像
级联卷积神经网络
融合多尺度特征
辅助分类器
SAR遥感影像
地理位置信息
多尺度特征融合
纹理特征
通道
卷积技术
模型训练模块
融合策略
数据采集模块
注意力