一种基于大数据的电力通讯分析方法

本发明公开了一种基于大数据的电力通讯分析方法，包括如下步骤：S1、采集多模态特征数据，构建通信特征张量；S2、根据通信设备连接关系和通信特征张量，构建通信图谱结构；S3、将通信特征张量与通信图谱结构输入多模态残差图卷积网络，输出链路退化评分向量；S4、将链路退化评分向量输入改进鼹鼠搜索优化算法，生成最优阈值向量；S5、将最优阈值向量引入多模态残差图卷积网络训练过程，优化多模态残差图卷积网络；S6、基于优化后的多模态残差图卷积网络，生成各链路退化判定结果，用于电力通信网络风险标注。本发明融合多模态残差图卷积网络与改进鼹鼠优化算法，实现了电力链路智能判定与风险标注分析。