一种基于人工智能的数据安全监测方法及系统

本发明涉及数据安全监测技术领域，具体为一种基于人工智能的数据安全监测方法及系统，包括：按照预设采集周期从目标网络节点获取待监测网络数据，以得到原始网络数据集合；对所述原始网络数据集合进行流量特征提取，以得到所述原始网络数据集合所对应的流量特征向量；将所述流量特征向量和预设的恶意流量特征向量进行匹配，以得到恶意流量匹配度；基于孤立森林算法对所述流量特征向量进行异常检测训练，以得到异常检测模型；若所述恶意流量匹配度高于预设的匹配度阈值，则通过所述异常检测模型对所述流量特征向量进行检测。本发明通过利用异常检测模型对数据进行异常检测，有助于提高检测的准确性，有效提高了监测数据过程中数据的安全性。