摘要
本发明提供了一种基于MEC‑PA的轴承表面特征提取方法、系统和存储介质,首先,通过对输入特征图的每个通道执行全局平均池化,生成通道权重信息,动态调整关键通道的语义响应;然后,通过预设的卷积细化处理后,将原始特征与处理后特征逐元素相加,再结合下采样、上采样操作和跳跃连接操作,融合浅层高分辨率细节与深层语义特征;最后,通过双注意力模型,其中通道注意力通过全局池化动态调整通道权重,空间注意力生成掩码强化缺陷区域像素权重,两者加权融合后精准定位目标区域,实现精准定位目标区域。
技术关键词
特征提取方法
全局平均池化
空间注意力模型
局部特征信息
图像
通道
特征提取系统
轴承
分辨率
融合多尺度特征
元素
上采样
融合特征
可读存储介质
动态
拼接方式
语义特征