一种基于多模态数据融合智能售卖机监测方法及系统

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一种基于多模态数据融合智能售卖机监测方法及系统
申请号:CN202510617961
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120596692A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多模态数据融合智能售卖机监测方法及系统,监测方法包括:步骤S1,售卖机的摄像机拍摄用户取放商品的图像;步骤S2,售卖机的控制器将用户ID、用户行为、售卖机ID和时间戳形成结构化数据并存储于图像的注释块mvt1中;步骤S3,控制器将处理后的图像上传至服务器进行存储;步骤S4,对图像进行解析,获取图像中的结构化数据、及与结构化数据相对应的商品信息。本发明中,将多模态数据融合存储在无损PNG格式的图像中,解决了图像和数据分离存储的问题,不仅保证了图像质量不受损,利用结构化数据与图像内容同步存储,便于后续的数据处理和分析,而且还确保了图像在传递过程中用户隐私得到有效保护。
技术关键词
多模态数据融合 智能售卖机 监测方法 重力传感器 摄像机 控制器 图像无损压缩 人脸 格式 马赛克 监测系统 服务器 数据存储 加密 信号
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