摘要
本发明公开了基于对抗网络的DNS攻击检测与防御系统,属于DNS领域;由数据采集与特征工程模块、对抗样本生成模块、多模态检测引擎模块和动态防御与反馈系统构成;首先数据采集与特征工程模块对DNS流量进行实时捕获与解析,提取多维行为特征,生成结构化的特征数据,划分为正常样本与攻击样本,并输入对抗样本生成模块,通过引入Wasserstein距离优化的生成对抗网络,造出具有强伪装性的对抗攻击样本;接着,将正常样本与对抗攻击样本混合输入多模态检测引擎模块,进行融合分析,输出攻击概率及分类结果。最终,分类结果被传递至动态防御与反馈系统,自动执行各种响应策略,同时反馈入库更新系统,形成闭环的自适应防御机制。本发明提高了DNS攻击检测的准确性与效率。
技术关键词
防御系统
样本
特征工程
反馈系统
生成对抗网络
多模态
数据采集层
特征提取单元
模块
高性能框架
在线学习机制
空间结构特征
注意力机制
解析单元
融合特征
动态
载荷特征
策略