一种台区短期负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开一种台区短期负荷预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及电力系统负荷预测技术领域。所述方法包括：获取目标台区的历史数据并进行预处理，从台区总负荷功率数据中分解出储能的功率，得到台区低压侧不含储能的负荷功率数据；对台区低压侧不含储能的负荷功率数据进行变分模态分解，将分解后的K个模态分量与所述环境参数数据结合作为训练数据，并将未来24小时的负荷值作为数据标签，构建训练数据集；利用HS算法构建台区短期负荷预测模型；利用台区短期负荷预测模型对待测台区进行预测，得到最终的负荷预测值；基于负荷预测值构建储能策略。本发明综合含储能和分布式电源的台区短期负荷预测方法，提高预测精度和实用性。