摘要
本发明涉及电子地图制图技术领域,具体为一种基于基础地理信息数据的电子地图制图方法,包括以下步骤,选取地理信息数据,将现有地图数据与区域往期地理事件记录结合,收集对应的时间与位置参数,合成为基础地理时间序列数据。本发明中,通过综合历史地理事件记录与现有地图数据,形成基础地理时间序列数据,能有效捕捉到城市扩展及道路使用的长期趋势,通过循环神经网络分析这些数据,可预测未来地理用地变化,为地图制图提供前瞻性基础,使用隐马尔可夫模型进一步细化状态转移与观测概率,能够模拟复杂的地理状态变化,整合交通和气候数据后,执行多元回归,确保输出的地图信息反映最新的地理状态,提升地图的精确度和响应速度。
技术关键词
电子地图制图方法
基础地理信息数据
隐马尔可夫模型
多元回归分析
实时数据
地图数据库
电子地图制图技术
序列
建筑物
代表
生成地图
生成预测模型
变量
关键性
神经网络参数