基于大数据电商的用户标签化管理及需求分析系统

本发明公开了基于大数据电商的用户标签化管理及需求分析系统，包括如下步骤：采集模块，用于采集多模态行为数据，生成上下文感知行为表示向量；标签提取模块，用于构建内容特征通道、行为特征通道和情绪特征通道，提取多粒度标签候选集合；图谱构建模块，用于根据多粒度标签候选集合构建标签图谱；意图推理模块，用于将标签图谱与用户当前行为表示输入意图推理网络，输出用户潜在需求表示向量；聚类模块，用于将用户潜在需求表示向量输入改进型灰狼需求聚类算法进行聚类分析，生成用户需求群体标签；结构输出模块，用于生成用户‑标签‑需求三元结构。本发明融合多通道建模与改进灰狼算法，实现电商用户标签与需求精准识别。