摘要
本发明公开一种盾构施工的智能参数预测系统,通过在工控机内部安装MATLAB程序,将编写好的深度学习智能控制模型——Temporal Fusion Transformer(TFT)组合神经网络模型导入MATLAB程序中,并与盾构机控制室的PLC连接。系统能够实时读取当前时刻的盾构机控制参数,并输入至工控机中的MATLAB程序进行运算,输出下一时刻盾构土仓压力的预测值,以及为达到目标土仓压力所需的推进速度、总推力和螺旋输送机转速,从而实现盾构土仓压力的参数预测,为智能控制提供条件。本发明的优点:提高盾构施工的智能化水平,减少人工干预,实现盾构机的无人控制与参数的实时智能预测,同时提高施工的精细化水平。
技术关键词
参数预测系统
盾构机
盾构土仓
智能控制模型
螺旋输送机
工控机
PLC控制单元
神经网络模型
处理单元
盾构施工监控
盾构施工参数
程序
执行机构
支持远程监控
工业平板电脑
无线传输协议
接入控制系统
故障诊断功能
分布式架构
系统为您推荐了相关专利信息
沉降预测方法
沉降监测数据
多源监测数据
盾构施工参数
分层
耐磨合金板
自动钎焊装置
感应加热线圈
合金刀具
滑动底板
抗弯刚度
隧道接头
盾构机掘进速度
非线性
迭代算法
自动模拟方法
双线
盾构施工参数
网格模型
盾构隧道开挖