一种翻译质量评价方法、装置、设备和存储介质

本申请公开了一种翻译质量评价方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取多个领域的源文本和源文本翻译后的目标译文，构建训练集和语料库；按照领域对训练集进行划分，得到多组训练子集；通过各组训练子集分别训练预置神经网络，根据预置神经网络的预测质量分数和对应的实际质量分数计算损失值，通过损失值更新预置神经网络的网络参数，直至预置神经网络收敛，得到各领域对应的翻译质量评价模型；通过语料库确定待评价文本所属的领域类别；进而根据该领域类别调用对应的翻译质量评价模型对待评价文本进行翻译质量评价，获取待评价文本的翻译质量评价结果。本申请提升了对专业领域词汇的判别能力，解决了通用模型在专业领域评价不可靠的问题。