一种基于多尺度注意力特征融合的DETR遥感目标检测方法

本发明公开了一种基于多尺度注意力特征融合的DETR遥感目标检测方法，属于计算机视觉领域和图像处理领域，方法包括：获取遥感图像目标检测训练数据集，并对所述数据集进行预处理操作；通过Resnet101卷积神经网络进行特征提取；将提取出来的特征输入到具有多尺度注意力特征融合的DETR模型的编码器中，进行跨尺度特征融合；将目标查询与编码器输出共同输入到解码器中进行注意力操作；将解码器执行完成后的结果输入到预测头，得到分类结果和边界框。本方法能够有效地提高遥感图像目标检测的精确度。