一种基于深度学习的中医疗诊问答方法与系统

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一种基于深度学习的中医疗诊问答方法与系统
申请号:CN202510618251
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120977596A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的中医疗诊问答,涉及中医医疗技术领域,该方法包括:远程获取患者的舌象信息、脉象信息、面色诊信息以及闻诊信息;远程观察患者的神色及神态;并通过语言交流获取患者的疾病情况;其中,患者的疾病情况包括自觉症状、病发过程、治疗经过、生活起居、平素体质、既往病史以及家族病史;通过分析相关中医文献以及医案内容,构建诊疗知识图谱;其中,医案内容包括患者的疾病情况、舌象信息、脉象信息、面色诊信息以及闻诊信息;结合中医理论的证型分类,利用深度学习模型对构建得到的病情知识图谱进行分析,以对患者的病情进行智能分类和诊断。
技术关键词
脉象信息 深度信念网络 问答系统 信息采集单元 胶囊网络模型 患者 推理机制 实体 脉搏传感器 面色信息 深度学习模型 静态特征 动态 多模态数据融合 音色特征 关系 疾病 知识图谱构建
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