摘要
本发明公开了一种基于深度学习的中医疗诊问答,涉及中医医疗技术领域,该方法包括:远程获取患者的舌象信息、脉象信息、面色诊信息以及闻诊信息;远程观察患者的神色及神态;并通过语言交流获取患者的疾病情况;其中,患者的疾病情况包括自觉症状、病发过程、治疗经过、生活起居、平素体质、既往病史以及家族病史;通过分析相关中医文献以及医案内容,构建诊疗知识图谱;其中,医案内容包括患者的疾病情况、舌象信息、脉象信息、面色诊信息以及闻诊信息;结合中医理论的证型分类,利用深度学习模型对构建得到的病情知识图谱进行分析,以对患者的病情进行智能分类和诊断。
技术关键词
脉象信息
深度信念网络
问答系统
信息采集单元
胶囊网络模型
患者
推理机制
实体
脉搏传感器
面色信息
深度学习模型
静态特征
动态
多模态数据融合
音色特征
关系
疾病
知识图谱构建