一种基于大语言模型的构音障碍语音实时转换系统

本发明公开一种基于大语言模型的构音障碍语音实时转换系统，包括：基于ASR的语音识别模块，采用Whisper ASR模型将构音障碍患者的输入语音转换为初始文本；基于LLM的语义修正模块，集成Qwen2.5‑7B‑Instruct大语言模型，通过双阶段提示工程技术对初始文本进行语义纠错和情感增强；基于TTS的语音合成模块，采用CosyVoice TTS模型将修正后的文本转换为自然语音输出；实时性优化模块，通过动态语音缓冲机制、边缘‑云协同架构及模型量化技术，控制端到端延迟满足实时因子；个性化联邦学习模块，采用LightFed‑Cluster框架结合差分隐私保护，对ASR和LLM模型进行用户自适应微调；本发明实现了语义准确度、语音清晰度、语音自然度、转换时延的大幅改进，更适合构音障碍患者进行辅助与替代性沟通。