基于多通道神经网络模型的探针分布目标检测方法及装置

本申请公开了一种基于多通道神经网络模型的探针分布目标检测方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取待测细胞荧光图像的G通道数据和R通道数据；将G通道数据输入到训练好的yolov8‑SCC深度神经网络模型中，得到绿色荧光探针分布图，将R通道数据输入到训练好的yolov8‑SCC深度神经网络模型中，得到红色荧光探针分布图；将绿色荧光探针分布图和红色荧光探针分布图进行合并，得到待测细胞和探针分布的关系图；其中，yolov8‑SCC深度神经网络模型包括Backbone网络、Neck网络和Head网络，Backbone网络包括SPFF模块，Neck网络包括特征金字塔网络和路径聚合网络，特征金字塔网络包括第一CE模块，路径聚合网络包括第二CE模块和第一SPD模块，该方法提升了细胞检测的准确性和效率。