摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,具体为基于视觉神经的缝合手术刀包装质量检测方法,包括以下步骤:采集缝合手术刀包装图像进行角点检测与梯度筛选,获取统一坐标系下的对齐参数,计算光流位移初值与残差,超限触发深度跟踪模型修正位移,裁剪ROI子图像提取刃口轮廓,计算正交投影长度生成刀具形态标记,提取纹理与形状特征输入支持向量机进行缺陷识别,调用随机森林回归模型计算补偿参数,输出质量检测结果。本发明中,通过角点检测与梯度筛选建立坐标映射,光流残差结合深度跟踪修正位移,ROI裁剪提取刃口轮廓,正交投影量化形态偏差,纹理融合构建分类依据,支持向量机识别缺陷,随机森林回归补偿参数,闭环反馈优化性能。
技术关键词
手术刀
支持向量机分类器
随机森林模型
异常信息
坐标
灰度共生矩阵
包装
刃口轮廓
像素
刀具
径向基核函数
代表
形态
参数
标记
支持向量机识别
缺陷纹理特征
图像