复杂共病网络跨模态时序图模型的构建方法

本发明涉及一种复杂共病网络跨模态时序图模型的构建方法，属于共病网络技术领域，包括以下步骤：S1：将患者诊疗数据划分为文本数据、影像数据和时序数据分类；S2：采用词嵌入模型处理文本信息，采用卷积神经网络处理影像信息，采用时序建模模块处理时序数据；然后采用跨模态多头注意力CM‑MHA模块对三种特征进行跨模态融合，形成带时序的特征矩阵Ffused；S3：根据患者当前诊疗信息，采用优势比RR方法搭建复杂共病网络；S4：采用图嵌入技术将带时序的特征矩阵Ffused嵌入复杂共病网络，并根据时序数据更新规则，形成跨模态的时序共病网络。