基于多视图最优传输K中心模型的多视图图像聚类方法

本发明涉及一种基于多视图最优传输K中心模型的多视图图像聚类方法，属于多视图图像聚类技术领域，包括以下步骤：S1：将多视图图像数据集输入多视图最优传输K中心模型；S2：随机产生聚类中心；S3：计算转移概率矩阵；S4：求解一致转移概率矩阵；S5：计算各视图新的聚类中心；S6：计算各视图新的转移概率矩阵；S7：计算新的一致转移概率矩阵；S8：判断前后两次一致转移概率矩阵之差是否满足阈值，若满足则输出所述一致转移概率矩阵，若不满足则将其作为步骤S5的输入，并返回执行步骤S5；S9：根据最优一致转移概率矩阵输出各样本标签，实现图像聚类。