一种基于云边协同的实时视频流联合推理方法及系统

本发明涉及云计算及边缘智能技术领域，具体为一种基于云边协同的实时视频流联合推理方法及系统，在Kubernetes云原生环境下实现实时视频流目标检测服务在云边协同层面的联合推理策略，通过云边协同的纵向推理算法；有益效果为：实时视频流目标检测联合推理任务在部署及运行时需要使用大规模的边缘端节点，并需要为这些节点分配不同的实时视频流，在对这些不同地域下动态变化的实时视频流内容进行卸载时，本发明所设计的EdgeDDPG目标检测协同推理纵向卸载算法在与主流算法对比后，证明其能够动态适应不同的实时视频流内容，可为不同的实时视频流内容实现自动化及自反馈的调整卸载策略的能力，可大幅提升大规模实时视频流目标检测推理任务的整体准确度和可靠性。