一种用于高光谱和激光雷达数据的超图卷积网络分类方法

一种用于高光谱和激光雷达数据的超图卷积网络分类方法，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中由于高光谱影像的分类往往受到空间分辨率的限制、易受大气干扰，因此导致了分类结果准确性低的问题，本申请将HSI和LiDAR数据的互补融合，通过将高光谱影像丰富的光谱特征与LiDAR精确的三维结构信息相结合，本申请技术方案的多模态方法有效地减轻了每空间分辨率的限制及大气干扰，显著提高了分类的准确性。