基于多模态信号融合分析的动态健身间歇计算系统及方法

本发明公开了一种基于多模态信号融合分析的动态健身间歇计算系统及方法。所述系统包括信号采集模块、嵌入式低功耗处理模块和强化学习算法模块，信号采集模块用于采集用户表面肌电信号、血氧饱和度信号和心率变异性信号；嵌入式低功耗处理模块用于对用户表面肌电信号、心率变异性信号和血氧饱和度信号进行降噪和特征提取；根据表面肌电特征获得表面肌电信号预疲劳等级；强化学习算法模块用于根据用户历史运动数据、表面肌电信号预疲劳等级、心率变异性特征和血氧饱和度恢复速率特征，计算用户健身间歇。该系统及方法解决了传统健身训练在间歇设定上的主观性、静态性和数据单一性问题，提供了更精准、高效和舒适的间歇体验。