摘要
本申请涉及一种红外图像增强方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,方法包括:基于输入的红外图像分解生成基础层图像、主细节层图像和次细节层图像;对基础层图像、主细节层图像和次细节层图像分别进行图像增强处理,以得到增强后的基础层图像、主细节层图像和次细节层图像;融合增强后的基础层图像、主细节层图像和次细节层图像,以得到增强后的红外图像。由此,解决了红外图像增强方法大多依赖于全局对比度增强或简单的图像处理算法,无法充分保持图像细节特征和纹理信息,导致目标对比度较低,细节表现差,增强效果不佳,影响后续的图像分析与目标检测性能等问题。
技术关键词
红外图像增强方法
直方图均衡化
基础
图像增强装置
拉普拉斯
全局对比度
线性
图像处理算法
正则化参数
多尺度
策略
计算机程序产品
处理器
图像分析
可读存储介质
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表格
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树状结构
脉冲
搜索算法
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社交媒体平台
基础
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双向长短期记忆
决策树模型
融合特征
压力传感器