基于HHO与MPA双优化驱动的水库智能调度方法

本申请属于水库调度技术领域，具体公开了一种基于HHO与MPA双优化驱动的水库智能调度方法，包括：以最大化梯级水库群的总发电量为优化目标建立目标函数；设定目标函数的约束条件，包括满足水库运行的等式约束和不等式约束；基于改进后的捕食策略优化算法求解目标函数，获取梯级水库群中各座水库在调度时段内不同时刻的运行水位；其中，改进后的捕食策略优化算法通过在HHO算法的搜索策略选择阶段引入以下操作实现：基于逃逸能量自适应切换MPA算法的全局探索和HHO算法的局部开发。本申请有效弥补了HHO算法在梯级水库群联合优化调度应用中探索与开发过程不平衡的问题，不仅实现了全局搜索与局部开发的有效平衡，还具有较强的鲁棒性。