基于矿井复杂环境内容理解的少标签质量评估方法与系统

本发明公开了一种基于矿井复杂环境内容理解的少标签质量评估方法与系统，首先借助视觉语言大模型生成和质量分数对齐的详细内容描述，并采用语言大模型获得内容描述的“实际‑反义”文本对，然后在适配质量评价的同时，通过对局部和全局文图相似性的关系蒸馏，保留预训练模型的内容理解能力，并训练模型接近“实际描述”，远离“反义描述”。本基于矿井复杂环境内容理解的少标签质量评估方法能够在微调预训练模型适配质量评价任务时既能实现增强模型理解图像内容的能力和处理内容多样性的能力，又能实现在理解内容的基础上提高模型的质量评价精度，特别适用于针对矿井复杂环境下的图像数据集标注工作。