面向教育场景的知识图谱增强型大模型个性化学习推荐方法及系统

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正文
推荐专利
面向教育场景的知识图谱增强型大模型个性化学习推荐方法及系统
申请号:CN202510619520
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120765427A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向教育场景的知识图谱增强型大模型个性化学习推荐方法及系统,该方法的核心思路为通过“知识显性结构”与“大模型语义能力”的耦合,实现“结构+语义+行为”三重驱动的个性化学习资源推送,能够结合学生个体差异、学习路径、认知水平与教学资源语义结构,实现深层次、多维度、动态反馈驱动的学习资源个性化智能推荐。
技术关键词
个性化学习推荐方法 教育场景 学生 语义 节点 薄弱知识点 个性化智能推荐 画像 排序模型 学习推荐系统 策略 情绪识别模型 注意力机制 实体 构建知识图谱 知识图谱构建 多模态交互
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