摘要
本发明公开了一种智能化电机转子热锻高压模具磨损预测方法及系统,方法包括图像采集、图像预处理、滤波处理、图像重构、建立磨损预测模型和电机转子热锻高压模具磨损预测。本发明属于图像处理领域,具体是指一种智能化电机转子热锻高压模具磨损预测方法及系统,本方案引入灰度分布统计动态调整映射范围;设计空间域与强度域双高斯权重,应用对数域光照分量估计;进而提升热锻高压模具磨损预测的准确性;通过预分支在小波各子带上独立预测,实现裂纹萌生阶段的早期检测;主干网络则关注整体磨损等级与深度,兼顾宏观与微观;通过定义段级分类损失在萌生阶段分辨微小裂纹信号,定义连续性惩罚项;进而确保最终模具磨损预测的可靠性。
技术关键词
高压模具
磨损预测方法
智能化电机
热锻
电机转子
损失函数设计
分支
滤波
图像采集模块
重构模块
连续性
网络结构设计
磨损特征
深度学习模型
压缩特征
定义