一种基于闭环声光脑波夹带的智能睡眠调节方法及系统

本发明涉及一种基于闭环声光脑波夹带的智能睡眠调节方法和系统，通过无线干电极实时采集并预处理脑电信号(EEG)，利用深度学习模型实现高精度睡眠分期。系统采用模糊PID控制器动态调节声光协同刺激：声学模块生成双耳节拍信号，光学模块输出蓝光(470nm)与琥珀光(590nm)脉冲，通过相位同步(相位差≤10°)及黄金分割频率耦合(f_L＝1.618f_A)增强脑波夹带效率。闭环反馈每30秒更新参数，按韦伯‑费希纳定律调整声压级(30‑50dB)和光强(10‑100lux)，响应延迟<200ms。三级安全机制实时监测γ波异常、癫痫样放电及阻抗超限，触发分级保护(警报、切断光刺激、关机)。临床验证显示，δ波和θ波夹带成功率分别达71％和68％，睡眠改善效果良好，为睡眠障碍提供安全高效的干预方案。