摘要
本发明提出一种矢量地图构建方法、装置、存储介质及电子设备,包括:对N帧当前图像进行低光图像增强处理,以得到N帧增强图像;对N帧增强图像进行多视角BEV变换处理,以得到BEV当前特征;将对BEV当前特征和历史窗口内的BEV特征进行融合处理,以得到BEV融合特征;基于BEV融合特征生成矢量曲线,并基于矢量曲线完成矢量地图构建。在低光环境和动态场景下,能够有效提升自动驾驶系统的感知能力、地图构建的稳定性和计算效率;通过高清增强图像和时空信息融合,实现高精度、低延迟的矢量地图预测,满足自动驾驶技术在复杂环境中的鲁棒应用需求,为未来智能交通系统的发展提供更可靠的技术支撑。
技术关键词
矢量地图
融合特征
矩阵
图像增强
多尺度
多视角
注意力
处理单元
编码特征
曲线
解码
位置变化信息
关键点
自动驾驶系统
智能交通系统
自动驾驶技术
电子设备
特征提取器
动态场景