摘要
本发明涉及船舶结构分析技术领域,尤其是涉及一种基于学习函数的船体梁强度可靠性检测方法及系统,所述方法,包括获取影响船体梁极限强度的变量数据,并根据变量数据确定概率密度函数和船体梁极限强度功能函数,基于Kriging模型构建功能函数代理模型,根据功能函数代理模型获取候选样本集的响应值集合,包括利用重要性抽样和子集模拟框架获取接近极限响应面的候选样本集,利用学习函数对功能函数代理模型的收敛性进行判断,本发明采用重要性抽样和子集模拟框架获取接近极限响应面的候选样本集,重要性抽样通过构造合适的抽样密度函数,子集模拟则引入中间失效事件,有效捕捉到极限响应面附近的样本,进而提升了失效概率计算的准确性。
技术关键词
可靠性检测方法
Kriging模型
样本
船体
概率密度函数
强度
蒙特卡洛
重要性抽样方法
船舶结构分析
变量
可靠性检测系统
模型更新
可读存储介质
不确定性参数
终端设备
数据获取模块
框架
处理器