基于深度学习的电子名片生成方法及系统

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推荐专利
基于深度学习的电子名片生成方法及系统
申请号:CN202510620046
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120509391A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电子名片生成方法及系统,属于电子名片生成的技术领域,首先获取原始多源名片数据,并对其进行数据清洗,形成多源名片数据;然后根据多源名片数据形成多源名片文本数据,并基于深度学习,对其进行文本特征提取,以形成电子名片内容生成数据;再将电子名片内容生成数据输入电子名片内容生成模型,得到电子名片内容信息;最后,获取用户名片模版信息,并将电子名片内容信息和用户名片模版信息进行信息融合,得到电子名片。通过原始多源名片数据的获取,提高了电子名片的生成效率;并且,通过深度学习,对这些多源名片数据进行预处理、特征提取与内容信息训练,大大提高了电子名片内容的质量。
技术关键词
电子名片生成方法 模版 图像文本信息 电子名片生成系统 主特征向量 Otsu算法 冗余 命名实体识别 光学字符识别 数据格式 人工智能算法 文本去重 存储计算机程序 特征提取模块
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