摘要
本发明提供一种基于海上交通态势分析的智能船舶运行状态自适应切换方法,包括:获取智能船舶AIS数据,提取AIS数据中船舶信息;利用提取的AIS数据中的船舶信息构建复杂网络模型,分析船舶交通态势复杂度;利用K‑Means聚类算法计算复杂度向量和聚类中心;匹配ODD、ODD+及后备状态,调整智能船舶运行状态;通过滑动时间窗方法实现智能船舶运行状态的自适应切换。本发明从复杂网络结构分析角度对智能船舶不同层级下的海上交通态势进行评估,确定了智能船舶ANS在不同交通态势下的运行状态切换,能够实现智能船舶操作模式与具体风险管理的有效衔接,并有效识别水域内的潜在风险和障碍,提供更准确的航行数据支持,使运行状态切换机制更加灵活高效。
技术关键词
智能船舶
切换方法
交通
滑动时间窗
复杂度
网络结构分析
聚类
切片
数据
算法
网络节点
邻居
参数
风险
船首
指标
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