一种基于图卷积网络和强化学习的主题建模方法和装置

本发明公开了一种基于图卷积网络和强化学习的主题建模方法和装置，所述方法包含如下步骤：一、从多个来源收集文本数据，并对文本数据进行预处理，构建数据集；二、基于图卷积网络构建联合模型，生成联合嵌入；三、基于联合嵌入，使用REINFORCE算法训练连续动作空间的策略网络，用于推断主题分布；四、计算主题质量值以评估生成主题的质量。本发明使用图卷积网络充分挖掘文档间的语义关联和结构信息，使得生成的主题更加精准、贴合文本内容；本发明使用的强化学习算法使模型在训练过程中能够更高效地探索和学习主题分布。