摘要
本发明提供一种基于随机算法的多孔金属材料的高精度建模方法及其在材料电热机械性能模拟中的应用,涉及人工智能算法技术领域,其中方法包括:基于随机算法,对多孔金属材料的初始重构模型进行重构与优化,获得三维重构模型;切片分析三维重构模型,并确定分析结果是否符合精度误差标准;若符合,输出三维重构模型。通过重构与优化初始模型,能够精准模拟多孔材料的三维结构,实现多孔金属材料的高精度建模。通过随机算法生成孔隙种子并进行生长,保证了模型的随机性和真实性。精度误差标准的设定进一步提高了模型的可靠性,保证了孔隙率和孔径的精度。有效解决多孔金属材料建模过程中的误差问题,为高精度模拟和材料性能预测提供了坚实的基础。
技术关键词
高精度建模方法
多孔金属材料
三维重构模型
重构参数
人工智能算法技术
噪声滤波器
材料性能预测
扫描电子显微镜
切片
误差
种子
电热
高斯滤波器
三维结构
多孔材料