摘要
本发明提供了一种UHPC性能预测模型训练方法、系统及存储介质,根据选定的UHPC待测性能构建训练数据集,并进行处理以提高数据质量,利用相关性分析和互信息方法,从处理后的数据集中获取多个特征子集,利用特征子集从数据库中选择出针对UHPC待测性能最为优选的模型,构建模型并进行训练,从而得到训练后的UHPC性能预测模型,以用于对UHPC待测性能进行预测。本发明中提供的UHPC性能预测模型训练方法,根据需要进行预测的UHPC待测性能,构建对应的训练数据集,并从模型库中分析选择最优选模型,因而具有灵活的应用场景和优秀的预测精度,避免了现有的UHPC性能预测方法中预测精度和泛化能力有限,无法适应UHPC抗压性能预测的精度需求和应用场景需求的技术问题。
技术关键词
性能预测模型
模型库
K折交叉验证法
训练集
模型算法
性能预测方法
蒙特卡洛方法
超参数
数据处理单元
可视化界面
指标
基准
训练系统
试件
精度
场景
误差
处理器