UHPC性能预测模型训练方法、系统及存储介质

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UHPC性能预测模型训练方法、系统及存储介质
申请号:CN202510620417
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120510971A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种UHPC性能预测模型训练方法、系统及存储介质,根据选定的UHPC待测性能构建训练数据集,并进行处理以提高数据质量,利用相关性分析和互信息方法,从处理后的数据集中获取多个特征子集,利用特征子集从数据库中选择出针对UHPC待测性能最为优选的模型,构建模型并进行训练,从而得到训练后的UHPC性能预测模型,以用于对UHPC待测性能进行预测。本发明中提供的UHPC性能预测模型训练方法,根据需要进行预测的UHPC待测性能,构建对应的训练数据集,并从模型库中分析选择最优选模型,因而具有灵活的应用场景和优秀的预测精度,避免了现有的UHPC性能预测方法中预测精度和泛化能力有限,无法适应UHPC抗压性能预测的精度需求和应用场景需求的技术问题。
技术关键词
性能预测模型 模型库 K折交叉验证法 训练集 模型算法 性能预测方法 蒙特卡洛方法 超参数 数据处理单元 可视化界面 指标 基准 训练系统 试件 精度 场景 误差 处理器
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